Part1：最基本的名詞（14個）

Ads：就是廣告（名詞）的英語復(fù)數(shù)啦。Ads = Advertisements。如果是“做廣告”（動詞），應(yīng)該用Advertising。

Click：點擊，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶點擊某個廣告的次數(shù)。

CPC：Cost Per Click，每次點擊的成本。

CPM：Cost Per Mille，這次實際上省略了impression，全文應(yīng)該是cost per mille impression。Mille是千的意思，在英語中它只跟著per一起用，即per mille，就是漢語的“每千……”的意思。所以CPM是每千次展示的成本。

CTR：Click Through Rate，點擊率。就是用click除以impression的比例。

CVR（或CR）：即Conversion Rate，轉(zhuǎn)化率。

DA：Digital Marketing Analytics的縮寫。數(shù)字營銷分析。

Impression：意思是“曝光”，也被稱為“展示”或“顯示”，是衡量廣告被顯示的次數(shù)，一個廣告被顯示了多少次，它就計數(shù)多少。比如，你打開新浪的一個頁面，這上面的所有廣告就被“顯示”了1次，每個廣告增加1個Impression。

PPC：Pay Per Click的簡稱。一般是特指搜索引擎的付費競價排名廣告推廣形式，因為搜索引擎競價排名只有一種收費方式，即按照點擊付費。雖然也有其他廣告形式也是按照點擊數(shù)量來進行收費，一般不被稱為PPC，而被稱為CPC，即Cost Per Click。為什么？似乎是約定俗成。

ROI：Return On Investment的簡稱。一般而言on這個詞是應(yīng)該小寫的，所以ROI似乎應(yīng)該是RoI，不過大家都約定俗成了，不必較真。ROI是典型的追求效果類的營銷的關(guān)鍵指標。在中國的互聯(lián)網(wǎng)營銷，這個值一般指的是，我花了多少錢推廣費，直接產(chǎn)生了多少的銷售。比如花了1萬元做SEM推廣，直接賣了3萬元的貨。ROI會被認為做到了3（即3:1）。這一點與財務(wù)計算上的ROI是不同的，后者是利潤和投入的比值，但在互聯(lián)網(wǎng)營銷上，大家沒有把利潤作為R，而是用GMV。關(guān)于GMV是什么，本文的下篇有。:)

SEM： (Search Engine Marketing)（搜索引擎營銷），實際上它是可以適用于以下任何一種表達的模糊術(shù)語：1.涉及使用搜索引擎的任何數(shù)字營銷，或2.僅涉及搜索引擎的付費數(shù)字營銷，即：PPC（付費 – 點擊）。對于哪個定義是正確的，沒有一個準確的標準，但后者是最常用的。

SEO：Search Engine Optimization的簡稱。就是搜索引擎優(yōu)化，特別指搜索引擎搜索結(jié)果自然排名的優(yōu)化。所謂自然排名，就是不通過給搜索引擎付錢就能獲得的排名。不花錢就能被搜索引擎排到前面當然是好事，但大家（每個網(wǎng)站）都這么想，所以要出頭還挺難的。懂得這個領(lǐng)域的高手過去能掙很多錢，但今天SEO卻越來越短時間內(nèi)就出效果，所以想要通過SEO掙快錢越來越難。

Social：社會化，是social marketing（社會化營銷）或者social media（社會化媒體）的簡稱，具體指二者的哪一個要看場合。社會化媒體，在中國過去是人人網(wǎng)、開心網(wǎng)之類，現(xiàn)在是微信、微博、圖片分享類網(wǎng)站應(yīng)用等。

WA：Web Analytics的縮寫。就是網(wǎng)站分析。

Part2：數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域（16個）

AI和BI：AI是Artificial Intelligence（人工智能）的簡稱；BI是Business Intelligence（商業(yè)智能）的簡稱。商業(yè)智能又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，在過去指用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值的一種能力。今天的商業(yè)智能開始引入人工智能，從而進入一個新的領(lǐng)域。

Benchmark：我在大學(xué)的時候這個詞被翻譯為“定標比超”，真是不明覺厲的感覺呀。Benchmark就是“可以作為對比的參照值”。我的很多客戶會問，這個指標在行業(yè)中的平均情況是什么樣呀？他們的問題可以同樣表述為：這個指標在行業(yè)中的benchmark是多少？

Bubble Chart：氣泡圖。一種最多能夠表示同一個事物的四個維度（但是一般只用其中三個）的直觀的數(shù)據(jù)可視化方式。這種方式多用在分析流量、用戶或者內(nèi)容的表現(xiàn)上。

Cohort：沒有比較約定俗成的翻譯，比較多的翻譯是“同期群”。跟Segmentation有點類似，但內(nèi)涵要多一點，多點排隊的意思。Cohort一般是一種分析方法，所以一般不單獨出來，而是跟analysis在一起，即cohort analysis——同期群分析。這是一種很重要的分析方法，尤其在分析ROI、用戶留存這兩個領(lǐng)域。課堂上會詳細介紹。

Dimension：維度。維度是對一指一個事物的不同的方面、特征或者屬性。這么說太抽象。簡單說，人可以分成男人和女人，性別就是人的一種維度。或者汽車可以分為白色、黑色、紅色等，顏色就是汽車的一種維度。維度是最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，任何一個度量（指標）必須要依附于一個具體的維度才有意義。比如說，我說visit=100，這沒有任何意義。我說搜索引擎給我的網(wǎng)站帶來的visit=100，就有了意義。搜索引擎流量就是維度（即流量來源）的具體的值（就如同男人是性別這個維度的具體的值）。

Filter：過濾。過濾是指摒棄掉不需要的數(shù)據(jù)，只留下需要的。過濾都需要遵循一定的規(guī)則（這是廢話），而且過濾掉的數(shù)據(jù)往往不能找回。過濾是一種常用的定位某個細分領(lǐng)域的方法，與細分（segmentation）的區(qū)別在于，segmentation是把總體分成并列的若干塊（segment），而Filter則只保留符合規(guī)則的塊，而丟棄其他不符合規(guī)則的塊。

Machine Learning：專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

Metric（常用作復(fù)數(shù)，即Metrics）：通常翻譯為度量或者指標，但是因為指標含義更寬泛，例如KPI或者benchmark都可能被稱為指標，所以在我的培訓(xùn)中metrics都是用度量來表示，這樣更嚴謹。度量絕大多數(shù)都能能用數(shù)字表示，比如汽車的速度，速度就是度量。課程中涉及到的度量分為兩類，一類是計數(shù)度量（比如常見的PV、UV、訪次、停留時間等）和復(fù)合度量（兩個度量四則運算而成，常見的有轉(zhuǎn)化率、跳出率、留存率、活躍率等）。另外有些度量使用布爾量表示，即是或非。度量必須依附于維度才有意義。

Pattern：指某種會重復(fù)出現(xiàn)的模式或規(guī)律。Pattern常常用于發(fā)現(xiàn)用戶行為上的某些趨同特征。比如，我們發(fā)現(xiàn)用戶都喜歡在晚上10點到11點打開某個app應(yīng)用，這就是一種pattern。如果我說發(fā)現(xiàn)了一個pattern，很興奮，實際上的意思就是說我發(fā)現(xiàn)了一個規(guī)律。規(guī)律這詞，幾十年前就有了，pattern這洋文多有逼格呢……

Pivot Table：數(shù)據(jù)透視表。微軟數(shù)據(jù)表格工具Excel的一個重要功能，用于快速匯總統(tǒng)計不同維度的數(shù)據(jù)，是Excel中最常用也是最實用的功能之一。Pivot table有時也直接表述為pivot。

Random：隨機數(shù)，或者隨機性。但是老外們也用它來形容“混沌”之類的意思。

Segmentation：細分。這是我們最基本的方法，即把總體按照一定的規(guī)則分成并列的若干塊。做了segmentation之后，每一個塊就是一個segment。所以segmentation和segment不是同義詞。Segmentation怎么用？怎么發(fā)揮最大價值？課堂上有很多案例。

Supervised Learning：最常見的一種機器學(xué)習(xí)（machine learning）的方法。在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，每個實例都是由一個輸入對象（通常為矢量）和一個期望的輸出值（也稱為監(jiān)督信號）組成——例如，營銷相關(guān)的創(chuàng)意、廣告出價（排名）、目標人群的各種設(shè)置等為輸入對象，廣告的效果（例如點擊率）就是輸出值。監(jiān)督學(xué)習(xí)算法是分析該訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生一個根據(jù)已有的數(shù)據(jù)（輸入對象和輸出值）推算得出的映射關(guān)系，用這一映射關(guān)系去推斷新的實例的情況。在剛才那個例子中，歷史的創(chuàng)意、出價、目標人群設(shè)置數(shù)據(jù)及其相應(yīng)效果的輸出值可以用來推斷未來在各種創(chuàng)意、出價和人群設(shè)置下的效果，并利用效果的推斷不斷調(diào)優(yōu)輸入對象的設(shè)置，從而讓機器實現(xiàn)自動化的營銷效果優(yōu)化。

Unique：Unique是指排重（排除重復(fù)）。Unique很少單獨用，常用在計數(shù)類度量的前面，比如unique visitor，指排除對同一個訪問者重復(fù)計數(shù)之后的訪問者數(shù)量——同一個人今天到網(wǎng)站一次，明天又來一次，不能就因此變成兩個人，unique visitor仍然是1。Unique visitor通常可以簡化為visitor，兩個可以通用。Unique visitor和unique user是唯一的兩個可以加不加unique都算unique的度量。另一個例子是unique impression，即同一個人多次看同一個廣告，還是計算為1次。Unique impression和impression是兩個不同的度量，因為后者不排重。

Visualization：數(shù)據(jù)可視化。是以圖表、圖形或者動態(tài)圖形的方式直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的一種技術(shù)和學(xué)科。合理恰當?shù)臄?shù)據(jù)可視化能夠極大提升數(shù)據(jù)分析的效率和效果。

Part3：互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)營銷分析技術(shù)領(lǐng)域（21個）

Attribution：歸因。但是實際上這個詞被翻譯成“歸屬”更好。歸因是指在多種因素共同（或先后）作用造成的某一個結(jié)果時，各種因素應(yīng)該占有造成該結(jié)果的多大的作用，即“功勞應(yīng)該如何分配以及歸屬于誰”。為解決歸因的問題而建立的模型被稱為歸因模型，即attribution modeling。但我一直可惜這個詞沒有翻譯好，翻譯成歸屬模型或許更容易理解。這個名詞背后的內(nèi)容對于互聯(lián)網(wǎng)營銷和運營極為重要，在宋星大課堂有詳細講解。

Bots：機器人。非人產(chǎn)生的流量，都被稱為機器流量，即bots traffic。Bots是互聯(lián)網(wǎng)虛假流量主要的創(chuàng)造者之一。 參見條目：Spider

Cookie：Cookie并沒有真正的中文翻譯，cookie是在你瀏覽網(wǎng)頁的時候，網(wǎng)站服務(wù)器放在你電腦（或移動設(shè)備）的瀏覽器里面的一個小小的TXT文件。這個文件里面存儲了一個標識你這個人的匿名的ID，以及一些與你訪問的這個網(wǎng)站有關(guān)的一些東西，這樣當你下一次訪問這個網(wǎng)站的時候，cookie就會知道你又來了，并且記住你上次訪問時候的一些狀態(tài)或者設(shè)置。Cookie以及與cookie類似的東西是互聯(lián)網(wǎng)營銷的最重要技術(shù)之一，幾乎所有識別人和標記人的工作都需要cookie及類cookie技術(shù)完成。

Dashboard：即儀表板（在GA中被稱為信息中心）， 一個包含并顯示有關(guān)網(wǎng)站或數(shù)字營銷活動綜合數(shù)據(jù)的展示頁面。儀表板從各種數(shù)據(jù)源提取信息，并以易于閱讀的格式顯示信息。

Deep Link：沒有漢語直接對應(yīng)名詞，我覺得直接叫“深鏈”好了，但不能叫做“內(nèi)鏈”，后者是另外一個東西。Deep link歷史悠久，過去把能夠鏈接到網(wǎng)站的內(nèi)頁（即非首頁的頁面）的鏈接都稱為deep link，但此后很快deep link這個詞的意義就消失了，因為這樣的鏈接實在太普通，都不需要用一個專用的名詞來表述。但隨著移動端的app的出現(xiàn)，deep link又“東(si)山(hui)再(fu)起(ran)”，特指那些能夠跨過app首屏而直接鏈接到app的內(nèi)屏（類似于網(wǎng)站的內(nèi)頁）的鏈接。嗯？如果這個app還沒有安裝過怎么辦？

Device ID：指用戶的硬件設(shè)備（尤其是指手機設(shè)備）的唯一標識代碼。Device ID是這一類設(shè)備唯一標識代碼的總稱。安卓上的device ID一般是安卓ID或者UDID，蘋果手機的device ID是IDFA。在PC端廣告商用cookie追蹤受眾，在移動端則利用device ID。

Event Tracking：對用戶的行為直接進行定義并追蹤的一種追蹤方法，廣泛應(yīng)用在Google Analytics、Ptengine、神策分析、AdMaster的SiteMaster等用戶數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析工具中。 參見詞條：Event

Heat Map：熱圖。在一個圖上標明這個圖上哪些是獲得更多關(guān)注的部分。關(guān)注可以是眼光，也可以是鼠標點擊或者手指的指指點點。熱圖是做行為統(tǒng)計學(xué)研究的好可視化工具。大家都看得懂的東西，但用好則要水平。

HTML：Hypertext Markup Language，即超文本標記語言。HTML是一組代碼，用于告訴Web瀏覽器如何顯示網(wǎng)頁。每個單獨的代碼被稱為元素或標簽。HTML的大多數(shù)標記都具有起始和終止元素。

HTTP：Hypertext Transfer Protocol，即超文本傳輸協(xié)議。HTTP是由萬維網(wǎng)使用的協(xié)議，用于定義數(shù)據(jù)的格式和傳輸方式，以及Web瀏覽器和Web服務(wù)器應(yīng)采取什么措施來響應(yīng)命令。簡單講就是看到這個東西，就知道是要傳輸超文本的。而超文本最主要的應(yīng)用就是網(wǎng)頁，這也是為什么網(wǎng)站的域名前面會有http://這樣的標識的原因。

HTTPS：Hypertext Transfer Protocol Secure，即超文本傳輸協(xié)議安全版。是HTTP的安全版本，用于定義數(shù)據(jù)如何格式化和通過Web傳輸。HTTPS比HTTP具有優(yōu)勢，因為在抓取網(wǎng)頁時發(fā)送的數(shù)據(jù)被加密，增加了一層安全性，以便當數(shù)據(jù)從服務(wù)器發(fā)送到瀏覽器時，第三方無法收集有關(guān)網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)。不過，這對于我們從事數(shù)字營銷中的部分數(shù)據(jù)追蹤工作帶來了困難。我在課程中會介紹這一協(xié)議帶來的問題即我們?nèi)绾谓鉀Q。

IP：是Internet Protocol（網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)協(xié)議）的縮寫。IP地址就是給每個連接在互聯(lián)網(wǎng)上的主機分配的一個地址，過去用于判斷不同的訪問行為屬于同一個人（因為都是同一個IP記錄產(chǎn)生的訪問）。但由于各種動態(tài)IP和虛擬IP技術(shù)，用它判斷用戶人數(shù)已經(jīng)很不可行。

JavaScript：簡稱JS，網(wǎng)站頁面上的程序，能夠讓頁面除了展示內(nèi)容之外，還能實現(xiàn)更多的程序運行和功能。網(wǎng)站分析工具監(jiān)測代碼就是JS代碼，將JS代碼部署在你要監(jiān)測的網(wǎng)頁中，就可以把用戶在頁面上的互動訪問行為不間斷的發(fā)送到相應(yīng)數(shù)據(jù)分析工具的服務(wù)器，從而獲取想要的用戶數(shù)據(jù)。

Link Tag：Link Tag特指在流量源頭的URL后面加上的標記，用來標明流量源頭的名稱和屬性。最典型的link tag是Google Analytics的UTM格式的標記。目前已經(jīng)成為標明paid media（花錢購買的廣告流量）的標準配置。如何用好它，比你想的豐富，課堂上詳解。

Path：路徑。任何構(gòu)成先后次序的一系列事件或行為都可以用路徑來描述。路徑分析（path analysis）也是較為常用的一種分析方法。

Pixel：本意是像素，但是在監(jiān)測領(lǐng)域，是tracking code（監(jiān)測代碼）的同義詞。參見后面的詞條：Tracking。

Responsive Web Design：響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計，一種允許所有內(nèi)容無論屏幕尺寸如何設(shè)備如何都可以正確顯示的創(chuàng)建網(wǎng)站的理念。你的網(wǎng)站將“響應(yīng)”每個用戶的屏幕尺寸。

Spider：蜘蛛，也稱Bot（機器人），Crawler（爬蟲）。蜘蛛是一個自動程序，它的作用是訪問收集整理互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁、圖片、視頻等內(nèi)容。比如百度蜘蛛會將互聯(lián)網(wǎng)的各種內(nèi)容抓取回來并分門別類建立索引數(shù)據(jù)庫，使用戶能在百度搜索引擎中搜索到想要的內(nèi)容。同理，Google使用Bot抓取網(wǎng)站，以便將其排名并添加到Google搜索。當垃圾郵件來源的Bot出于惡意原因訪問網(wǎng)站時，有時能在Google Analytics中被顯示為垃圾郵件。

Tracking：翻譯為跟蹤，就是數(shù)據(jù)分析工具跟蹤用戶各種行為的“跟蹤”，用戶所有的線上行為都可以被跟蹤。監(jiān)測這個詞的“監(jiān)”這個字，就是tracking。而測，則是measurement。所以監(jiān)測這個漢語詞，最準確的翻譯就是tracking and measurement。監(jiān)測需要用一定的技術(shù)手段實現(xiàn)，其中核心技術(shù)之一就是監(jiān)測代碼（tracking code），是一串可以發(fā)揮監(jiān)測功能的程序（很多都是腳本語言編寫，比如JavaScript語言）。 在我的課堂中將詳細說明數(shù)據(jù)是如何獲取的，tracking是很重要的內(nèi)容 。

UID：是User Identification的縮寫，即用戶ID。

VAST：即Digital Video Ad Serving Template。一種實現(xiàn)視頻程序化廣告的基礎(chǔ)性協(xié)議。目前是4.0版本。

Part4：流量與用戶行為領(lǐng)域的名詞（16個）

1st Party Data：第一方數(shù)據(jù)，是企業(yè)自有的數(shù)據(jù)（英語是owned data），這類數(shù)據(jù)主要是企業(yè)自己在業(yè)務(wù)過程中產(chǎn)生并積累的受眾、用戶或者客戶的相關(guān)數(shù)據(jù)。第一方數(shù)據(jù)主要就是兩類：（1）顧客數(shù)據(jù)，不一定是必須由CRM提供（因為很多企業(yè)連CRM都沒有），但CRM的數(shù)據(jù)是最典型的：顧客個人信息、購買相關(guān)數(shù)據(jù)（典型的如RFM）、售后數(shù)據(jù)等。（2）企業(yè)可以獲得的，各個消費者觸點上的數(shù)據(jù)。比如，廣告展現(xiàn)和點擊數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁上受眾及行為的數(shù)據(jù)、APP上用戶和行為的數(shù)據(jù)，企業(yè)自己的小程序用戶和行為數(shù)據(jù)、微信公眾號H5頁面的用戶相關(guān)數(shù)據(jù)等等。

2nd Party Data：第二方數(shù)據(jù)，是企業(yè)的合作伙伴提供的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)仍然是關(guān)于受眾和用戶的，但這些受眾和用戶數(shù)據(jù)不再只是企業(yè)自有的受眾和用戶的數(shù)據(jù)，而是合作方自己的或者自己收集的受眾和用戶的數(shù)據(jù)。第二方數(shù)據(jù)與第一方數(shù)據(jù)在內(nèi)容形式上很相似，同樣包括顧客數(shù)據(jù)、消費者觸點數(shù)據(jù)，但增加了一些其他的內(nèi)容，所以數(shù)據(jù)主要是如下幾類：

• 顧客數(shù)據(jù)

• 消費者觸點數(shù)據(jù)

• 受眾數(shù)據(jù)（人口屬性與行為）

• 媒體的用戶數(shù)據(jù)（人口屬性與行為）

• 社交關(guān)系數(shù)據(jù)

3rd party Data：第三方數(shù)據(jù)，是沒有直接合作關(guān)系的企業(yè)或者組織提供的數(shù)據(jù)。當然，這些數(shù)據(jù)往往需要進行采購，而在商業(yè)環(huán)境中，往往把“采購”、“買賣”或者資源互換用委婉的用語——“合作”來代替。但是，這種所謂的買賣關(guān)系產(chǎn)生的“合作”與我們前面第二方數(shù)據(jù)中所言的合作是完全不同的，因為本質(zhì)上這就是交易，而非合作。數(shù)據(jù)的類型也在第二方數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進一步擴充：

• 顧客數(shù)據(jù)

• 消費者觸點數(shù)據(jù)

• 受眾數(shù)據(jù)（人口屬性與行為）

• 媒體的用戶數(shù)據(jù)（人口屬性與行為）

• 社交關(guān)系數(shù)據(jù)

• 更廣泛的網(wǎng)民互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)

真正可用的第三方數(shù)據(jù)在中國極少。

Acquisition：泛指用戶獲取。在用戶運營中使用的極為廣泛，做任何產(chǎn)品的運營的第一步就是獲取用戶，比如在網(wǎng)頁端的推廣流量的獲取、App推廣中用戶的下載等。

Action：特指用戶需要做出某個動作的交互行為。例如，添加商品到購物車、留言、下載等，都屬于action。Action實際上是Engagement的子集。參見詞條：Engagement。

Bounce Rate：跳出率，即進入網(wǎng)站后就直接離開網(wǎng)站的人數(shù)所占百分比。例如，如果100人訪問網(wǎng)站，其中50人立即離開，網(wǎng)站的跳出率為50％。網(wǎng)站的目標是盡可能低的跳出率，平均值往往在40-60％之間。會在課堂上講解。

Direct：翻譯為直接訪問，比如用戶直接在瀏覽器輸入網(wǎng)址訪問，或者用戶直接點擊收藏夾里的網(wǎng)址進行訪問，都會被記為直接訪問。除了上述情況，從QQ客戶端聊天窗口或微信客戶端的鏈接直接訪問網(wǎng)站的也會被記為直接訪問。

Engagement：沒有特別合適的中文翻譯，這個指標指的是用戶在網(wǎng)站或APP上的交互程度或者參與度，可以由多個指標組合而成。比如一個網(wǎng)站有很多交互行為，包括下載文檔、觀看視頻、咨詢等，那么會根據(jù)每個交互的重要程度給每個交互行為賦值，用戶每完成一個交互及賦予相應(yīng)的數(shù)值，這樣可以判斷不同類別用戶的交互程度以及不同頁面的交互差異。Engagement和其他一些名詞比如effectiveness、performance、acquisition等相似，都是泛指性的名詞。很重要的概念，在大課堂中會詳細說明。

Event：事件。在Google Analytics中，對于action（參見詞條：action）的表述使用了event這個詞。Event和action并不完全一樣，但你可以理解為他們是一回事。微小的差別在于，event是用戶自行定義的，它可以不是什么特別重要的行為。而action一般指具有一定意義的標志性的用戶交互動作。

Exit：退出，即用戶離開網(wǎng)站或APP的行為，用戶離開網(wǎng)站前的最后一個頁面稱為退出頁（exit page），離開APP時所在的最后一個screen叫做exit screen。

Referral：翻譯為引薦來源。現(xiàn)實生活中，如果我推薦你使用了某個產(chǎn)品，或者我介紹你加入我們光榮的黨，我就是引薦人（referral）。而在數(shù)字營銷中，referral是指那些給我的網(wǎng)站帶來了流量的其他網(wǎng)站，通常這些網(wǎng)站上會有鏈接到我的網(wǎng)站的鏈接。如果沒有做特殊的標記（如使用link tag標記）或者不是特殊的流量源（比如搜索引擎），那么大部分的流量來源都會被監(jiān)測工具記錄為referral。

Retention：指用戶的留存。如何讓用戶能夠留存，是一個重要的課題。在這兩期公開課培訓(xùn)中會跟大家介紹如何提升retention。

Session：session實際上和visit是一回事。本來，各類工具都是將用戶的一次訪問（網(wǎng)站）稱為visit，但是隨著app的普及，visit app聽起來很別扭（因為我們都是use app），所以app也就不存在visit了，于是就用session代替。為了統(tǒng)一表述visit和session，有些監(jiān)測工具把visit改稱session。

UI：User Interface，用戶界面。UI是用戶通過電子設(shè)備與內(nèi)容交互的區(qū)域，良好的UI應(yīng)該是流暢且易懂的。

UX：User Experience，用戶體驗。UX是指用戶如何與網(wǎng)站或應(yīng)用（他們點擊的位置，他們訪問的網(wǎng)頁）進行互動。 我們可以通過測試頁面布局，CTA，顏色，內(nèi)容等方面的差異來改善轉(zhuǎn)化率的方法來提升UX。擁有良好的UX對于創(chuàng)造良好的業(yè)務(wù)至關(guān)重要，它促進著再營銷和用戶的參與度。

Visit：即訪問。指對用戶對網(wǎng)站的訪問，通常以30分鐘為區(qū)隔。如果超過30分鐘在網(wǎng)站上沒啥動靜，則一次訪問結(jié)束。

Part5：策略與運營（8個）

Funnel：漏斗。常與conversion一起用，即conversion funnel（轉(zhuǎn)化漏斗），用于分析轉(zhuǎn)化流程的數(shù)據(jù)模型。很重要的概念，在大課堂中會詳細說明。 參見詞條：conversion

Goal：目標，是想要達到某種效果，每個網(wǎng)站都會有一些作為目標的交互，比如點擊下載說明書、登錄、注冊、提交訂單等。那我們就可以將這些設(shè)定為目標，那么這里引出另一概念：轉(zhuǎn)化（conversion）。每完成一次上述的目標，就可以認定為完成一次轉(zhuǎn)化。

KBR：Key Business Requirement。關(guān)鍵商業(yè)需求。是一個企業(yè)商業(yè)目標中最關(guān)鍵的。KBR決定了一個企業(yè)的其他目標，并且也決定了我們應(yīng)該如何制定digital marketing的目標，以及針對這些目標選用什么樣的指標或KPI。

KPI：Key Performance Indicator的縮寫，譯為關(guān)鍵績效指標，是若干個用于衡量業(yè)務(wù)表現(xiàn)的最重要的度量。不同的商業(yè)目標，不同的業(yè)務(wù)，所對應(yīng)的KPI不同。如何設(shè)置KPI是一門技術(shù)，也是一門科學(xué)。在這次的培訓(xùn)中也會做詳細介紹。

Landing Page：著陸頁，或落地頁。 用戶進入網(wǎng)站或者app后，看到的第一個頁面。對于網(wǎng)站而言，由于搜索引擎的存在，可能將流量導(dǎo)入到網(wǎng)站的任何一個頁面，因此，一個網(wǎng)站的任何一個頁面都有可能是landing page。但對于app而言，一般landing page就是首頁。不過由于為app提供的deep link也逐漸發(fā)展起來，app的landing page也可能是其中的某一個具體頁面。參見詞條：deep link。

NPS：Net Promoter Score 。凈推薦值，亦稱口碑，是一種計量某個客戶將會向其他人推薦某個企業(yè)或服務(wù)可能性的指數(shù)。它是最流行的顧客忠誠度分析指標，專注于顧客口碑如何影響企業(yè)成長。凈推薦值(NPS)=(推薦者數(shù)/總樣本數(shù))×100%-(貶損者數(shù)/總樣本數(shù))×100%。

Performance：績效，即通過營銷之后獲得“戰(zhàn)果”。ROI就是一種典型的performance，銷售額之類的也是。

RR：Retention Rate。顧客保留率（Retention Rate，RR）= 上年度顧客續(xù)約（續(xù)費）總數(shù) / 上年度的顧客總數(shù)。

Part6：互聯(lián)網(wǎng)營銷運營與MarTech（12個）

CDP：Customer Data Platform，即顧客數(shù)據(jù)平臺。與DMP（參見詞條DMP）相似，CDP也是存儲消費者的數(shù)據(jù)的，但區(qū)別在于，CDP存儲的是已經(jīng)成為你的顧客的消費者的數(shù)據(jù)，而DMP理論上應(yīng)該包括所有互聯(lián)網(wǎng)上的受眾，尤其是你的目標受眾的數(shù)據(jù)。CDP可以看做是傳統(tǒng)的CRM在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的升級，以迎合今天互聯(lián)網(wǎng)的消費者社交化的傾向以及符合新零售的趨勢。DMP和CDP可以通過Data Onboarding的方式聯(lián)通，它們共同構(gòu)成企業(yè)的數(shù)字營銷云（參見詞條營銷云）的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 相關(guān)詞條：DMP、營銷云

CEM：有兩個說法：其一，是Customer Engagement Management，即消費者參與管理；其二，是Customer Experience Management，即消費者體驗管理。由于有了互動，就有了體驗，因此這個詞雖然跟前面那個不一樣，但意思沒有太大區(qū)別。實際上就是一個事情的兩種表述。至于哪一個常用，見仁見智。CEM實際上是將user engagement擴展到了customer engagement，即不限于一個網(wǎng)站上的用戶的engagement，而是對消費者在幾乎所有的營銷觸點上的engagement的管理。思想沒有變化，但是要囊括的消費者觸點則變多了，從網(wǎng)站擴展到app、H5、微信、抖音、快手、花椒、頭條號、熊掌號、天貓、淘寶等等等等。實際上就是我們常說的，追蹤一個人的跨域（指網(wǎng)站間）、跨平臺（指網(wǎng)站和app間）、乃至于跨設(shè)備。而所謂的對customer engagement的管理（management），則是對這些觸點上的用戶的互動的信息進行收集（通過各種手段）、打通（把同一個人的各種信息歸集到這個人上，而不是分為不同的人），以及基于這些信息，為這個人在不同場合（場景）、環(huán)境、觸點、時間等情況下提供相應(yīng)的營銷內(nèi)容與體驗。 相關(guān)詞條：Engagement

CMS：Content Management System。內(nèi)容管理系統(tǒng)，是一種Web應(yīng)用程序，供用戶創(chuàng)建、編輯和管理網(wǎng)站內(nèi)容。

COS：Content Optimization System。內(nèi)容優(yōu)化系統(tǒng)，是基于 CMS 的一種升級應(yīng)用，可以為不同客戶提供個性化的內(nèi)容體驗。

CRM：Customer Relationship Management 。客戶關(guān)系管理，是企業(yè)自動化并改善與銷售、市場營銷、客戶服務(wù)和支持等領(lǐng)域的客戶關(guān)系有關(guān)的商業(yè)流程。CRM既是一套原則制度，也是一套軟件和技術(shù)。

DAM：Digital Asset Management。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，是企業(yè)將數(shù)據(jù)作為自身資產(chǎn)，通過對其的規(guī)劃、控制和管理實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的最大化。同時也能更好的實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的控制、保護和交付。

Data Onboarding：數(shù)據(jù)打通，尤指離線數(shù)據(jù)（offline data）和在線數(shù)據(jù)（online data）的打通。離線數(shù)據(jù)不僅僅包括我們通常認為的線下數(shù)據(jù)，也包括互聯(lián)網(wǎng)上的靜態(tài)數(shù)據(jù)，例如用戶其靜態(tài)屬性及與之相關(guān)聯(lián)的用戶ID。在線數(shù)據(jù)則主要是指消費者的動態(tài)的行為數(shù)據(jù)，以及與之相關(guān)聯(lián)的用戶ID。很重要的概念，在大課堂中會詳細說明。

DM Hub：Digitial Marketing Hub，是MarTech的一種產(chǎn)品解決方案，即集成的歐中數(shù)字營銷工具（通常包含多個營銷渠道的投放管理和優(yōu)化工具、多消費者觸點的用戶營銷體驗管理工具，以及基于數(shù)據(jù)的受眾和消費者分群工具），從而為企業(yè)提供一站式的管理多流量渠道和消費者觸點的技術(shù)產(chǎn)品解決方案。國內(nèi)的Convertlab提供以DM Hub為命名的相應(yīng)產(chǎn)品，但DM Hub實際上是這一類產(chǎn)品的通用名。 相關(guān)詞條：MarTech

In-House：In-house廣告公司又稱廣告主衍生廣告公司或廣告主自建廣告公司，專指由廣告主出資組建，專門負責該廣告主的廣告業(yè)務(wù)的廣告代理公司。另外，如果廣告或者營銷技術(shù)解決方案也由該公司自行開發(fā)和應(yīng)用，也被稱為In-house。

Marketing Cloud：營銷云，是MarTech解決方案產(chǎn)品在云端的集成。一般應(yīng)該包含所有MarTech的解決方案，即包含DM Hub中相關(guān)的功能、AdTech相關(guān)產(chǎn)品的功能、DMP和CDP、創(chuàng)意管理、內(nèi)容管理、社交營銷管理、效果類營銷管理、數(shù)據(jù)監(jiān)測與效果評估等。部分Marketing Cloud也包含交易管理的功能，或分散在各個功能模塊中。

MarTech：Marketing Technology（營銷技術(shù)）的縮寫，是指一系列服務(wù)于互聯(lián)網(wǎng)營銷和營銷運營與優(yōu)化的技術(shù)解決方案的總稱。這些技術(shù)解決方案包括但不限于：為實現(xiàn)獲客相關(guān)的技術(shù)解決方案，潛客培育和轉(zhuǎn)化解決方案，數(shù)據(jù)獲取和打通（onboarding）方案等。理論上AdTech也應(yīng)該是Martech的子集，但是人們約定俗成MarTech不包括AdTech，二者并列，即MarTech是除AdTech之外所有的數(shù)字營銷技術(shù)的簡稱。

私域數(shù)據(jù)：企業(yè)在與它的消費?群進?接觸、溝通、互動與交易時產(chǎn)?或收集的、企業(yè)可獲取的??屬性數(shù)據(jù)與交互?為數(shù)據(jù)，及這些數(shù)據(jù)的打通與整合。

Part7：互聯(lián)網(wǎng)廣告與AdTech領(lǐng)域（61個）

AdExchange：廣告交換網(wǎng)絡(luò)（也有稱之為廣告交易網(wǎng)絡(luò)的），是程序化廣告（見Programmatic詞條）中的廣告“交易市場”。AdExchange一般是開放的，這類AdExchange與金融投資的股票二級市場類似，AdExchange支持各種擁有廣告資源的媒體在其上交易自己的廣告資源，通常這些資源完全基于廣告受眾并動態(tài)化的交易的，即當有互聯(lián)網(wǎng)用戶（受眾）的終端展現(xiàn)了這些廣告資源時，該資源才有被售出的可能。同時，對廣告位有需求的廣告主也可以進入AdExchange采購自己需要的廣告資源，采購方式也同樣是當廣告資源上有受眾出現(xiàn)時，廣告主購買該資源上展示廣告主自己的廣告的機會。由于這一過程需要很多專業(yè)的廣告技術(shù)才能實現(xiàn)，因此媒體方通常通過SSP來實現(xiàn)自己廣告資源與AdExchange的接入，而廣告主方則通過DSP實現(xiàn)與AdExchange的接入。除了公共AdExchange（開放的AdExchange），也有封閉的AdExchange，即媒體基于自己的廣告資源建立的廣告交換網(wǎng)絡(luò)，一般沒有或者只有很少的來自其他媒體的廣告資源，因此它并不是真正意義上的AdExchange，盡管它也對幾乎所有的廣告主開放。

Ad Network：廣告網(wǎng)絡(luò)。它既像是一個行業(yè)協(xié)會，又像是一個中小publishers（愿意在自己網(wǎng)站和apps上放廣告的其實都是publishers。參見詞條：publisher）的中介（agency），它幫助建立publishers聯(lián)合的標準和聯(lián)合的方法，它代表這些publishers與廣告主談判，它同樣與廣告主談價格，提供雙方都能接受的定價。愿意進入Ad Network的publisher，簽一個協(xié)議服從規(guī)則就好了，不愿意的，不勉強。如果廣告主有廣告需求，會發(fā)給Ad Network，然后Ad Network會把這個廣告散布到各個適合發(fā)布這個廣告的眾多publishers上去。廣告主付費之后，相當部分的費用被分配給publisher，Ad Network則自己留存一部分作為自己的“辛苦費”。

Ad Serving：廣告伺服，或者第三方廣告伺服。是指將存儲數(shù)字廣告的物料，并在廣告獲得請求的時候?qū)V告展現(xiàn)在廣告位上的相關(guān)技術(shù)和解決方案。Ad serving一般既不是由廣告主自己提供，也不是由媒體提供（盡管有些媒體確實也提供相關(guān)的服務(wù)），而更多由第三方服務(wù)機構(gòu)提供。Ad serving是智能化的廣告投放的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

Ad Tech（或AdTech）：Advertising Technology（廣告技術(shù)）的縮寫。越來越多的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用在廣告領(lǐng)域，從而誕生了一個專門的行業(yè)領(lǐng)域，廣告技術(shù)行業(yè)。這一行業(yè)經(jīng)由程序化廣告（見Programmatic詞條）的興起而被推向頂峰。通常DSP、SSP、AdExchange、DMP、Trading Desk（參見相關(guān)詞條）都是典型的AdTech的服務(wù)機構(gòu)或平臺。 相關(guān)詞條：Programmatic、DSP、SSP、AdExchange、DMP、Trading Desk

Arbitrage：套利。指以相對低的價格買進廣告資源（流量），然后又以相對高的價格賣給廣告主從而賺取差價的廣告交易方式。

Audience：受眾。就是廣告的閱覽者，普羅大眾。受眾這個詞太書面化了，但是確實沒有比這個更明確的詞，所以在這兩期公開課中都會用這個詞。

Awareness：對品牌或產(chǎn)品的認知。做廣告的首要目的，就是讓消費者意識到你的品牌或者商品的存在，說白了就是搏存在感。看看近期密集發(fā)布的手機在各個新聞app、電商app中頻頻發(fā)力，就知道awareness對廣告主有多重要了。

Banner：廣義上是圖片或者動畫展示類廣告的統(tǒng)稱。這個詞的含義源于上街游行隊伍中拉著寫有標語的大橫幅，后來擴展到互聯(lián)網(wǎng)廣告商，并與display ads同義。

Bid/Bidding：競價。搜索引擎PPC廣告，或者RTB廣告，都需要競價。類似于拍賣，但需要在預(yù)置條件的前提下通過程序來實現(xiàn)。

Bidder：Bidder即競價者，在PPC廣告范疇內(nèi)，bidder就是普通SEM的操作從業(yè)者。在程序化廣告范疇內(nèi)，bidder一般就是DSP服務(wù)提供商。

Branding：品牌推廣。

Buzz：消費者或網(wǎng)民對于品牌、產(chǎn)品等廣告主在乎的事情在網(wǎng)上發(fā)出的各種聲音。與IWOM是一個意思。Buzz是蒼蠅蜜蜂之類的嗡嗡聲，無數(shù)網(wǎng)民每天在網(wǎng)上發(fā)出的各種意見， 在上帝看來就像蒼蠅蜜蜂般嗡嗡作響。

CAC：Customer Acquisition Cost。獲客成本，通常計算的方式是廣告投入（成本）除以新客戶數(shù)量。也有另一種計算方法，將廣告支出+工資+傭金+獎金+管理費用等列入成本，除以新客戶數(shù)量。

Campaign：特別難找到準確對應(yīng)的漢語名詞，大意是一次有始有終的營銷活動。有始，是指營銷活動是從嚴謹?shù)牟邉澓驮敿毜膱?zhí)行計劃開始的，有終，是指營銷活動有清晰的執(zhí)行結(jié)束的節(jié)點。所以心血來潮的營銷“游擊戰(zhàn)”不能稱為campaign，那些幾乎永遠不停止的營銷行為（例如SEM投放）也不能稱為campaign。

CDJ：Customer Decision Journey，即消費者決策流程，尤指數(shù)字營銷領(lǐng)域的消費者決策流程。傳統(tǒng)理論下，消費者購買某樣商品，會經(jīng)過從認識品牌，到考慮評估，到形成偏好，再到購買的過程，并且在購買之后還可能持續(xù)購買或是推薦給他人。隨著社交媒體日益興盛，以及互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的日益碎片化，傳統(tǒng)理論描述的消費者決策流程逐漸瓦解。在數(shù)字化的影響下，將會加速傳統(tǒng)的考慮以及評估階段，品牌不再是被動地對消費者的決策旅程施加影響，而是能夠在數(shù)字營銷工具的幫助下主動重塑消費者的決策旅程，壓縮消費者考慮以及評估階段，讓消費者基于品牌喜愛度決定再次購買。消費者決策流程較為難以定量化衡量，但歸因以及多觸點歸因（參見Attribution和MTA詞條）可以幫助部分描述消費者決策流程，從而一定程度上打開這個黑箱。但全面完整的描述消費者決策流程是不可能的。 相關(guān)詞條：Attribution、MTA

Content Feeds Ads：信息流廣告。信息流（主要是在社交網(wǎng)站和APP上）是內(nèi)容并列排列自上而下像瀑布流一般，而在信息流中插入跟信息內(nèi)容形態(tài)一樣的廣告，這種形式就是信息流廣告。課堂上會介紹。

Coverage：人群覆蓋。跟觸達非常類似，只是它的含義更模糊一些。往往用百分比來表示，例如，希望reach到的人群是1個億，而實際reach到的是6000萬，那么coverage大約是60%。Coverage不是一個度量，而是一個約定俗成的說法。

CXJ：Customer Experience Journey，與CDJ沒有太大區(qū)別。 相關(guān)詞條：CDJ

Display Ads：展示廣告。展示廣告主要指靜態(tài)的圖片廣告、動畫廣告，以及富媒體廣告（就是能互動一下的flash神馬的）。這一廣告形式與文字廣告（就是文字鏈）和視頻貼片廣告形式是并列的不同類廣告形式。

DMP：Data Management Platform，數(shù)據(jù)管理平臺。程序化廣告（programmatic advertising）中為實現(xiàn)定向受眾所需要倚仗的數(shù)據(jù)平臺。但它能做的還遠遠不止這么多。培訓(xùn)課程中會專門涉及。很重要的概念，在大課堂中會詳細說明。

DSP：Demand Side Platform（需求方平臺）。程序化廣告的廣告投放管理系統(tǒng)平臺以及相應(yīng)的服務(wù)提供方。具體解釋這里不多說了，到時候課堂上會詳細介紹。

eCPM：有很多種解釋，比如earnings of CPM，earning CPM，effective CPM。前兩種似乎是中國的解釋，后一種是國外常見的解釋。不過，不管哪種定義，它的公式都是一樣的：Total Earnings/Impressions x 1,000，即每一千次廣告的曝光，能夠帶來的廣告費收入。這個指標對于媒體而言尤為重要，因為這代表著他們的產(chǎn)能效率。對于媒體而言，廣告主投放的效果不是最終目的，最終目的是eCPM能有多高，因此，廣告主投放效果的好壞，實際上是為實現(xiàn)高eCPM的手段，聰明的媒體應(yīng)該盡力實現(xiàn)廣告主投放效果和eCPM的共同提升。

Effectiveness：效果。這是廣告主評估品牌推廣類廣告好壞的一個關(guān)鍵指標。效果的含義比較廣泛，在不同的campaign目標下可能不盡相同。比如，能夠覆蓋到的人群情況（coverage）可以作為一種效果；或者，人們是否真正對你的品牌產(chǎn)生了認知（awareness）也被稱為一種效果。類似的，人們也用performance來表示營銷的好壞，二者是近義詞，但又不完全相同。Performance更偏重有實際產(chǎn)出的具體效果，因此常常被翻譯為“績效”，例如campaign產(chǎn)生了多少的click，產(chǎn)生了多少的交易等等。因此，effectiveness較為抽象，幾乎只在品牌推廣中被提起，而performance較為具體，在效果類推廣中更為常見。

Efficiency：效率，即達到某種效果所花費的成本（包括金錢與時間）。品牌推廣類營銷常用，效果推廣類很少提及。

ePR：通過互聯(lián)網(wǎng)進行的PR。

Fraud：作弊，也有更通俗的寫法即cheating，但fraud特別指流量作弊。反作弊是anti-fraud。另一個與fraud類似的反面詞匯是spam，即垃圾短信、垃圾郵件之類的騷擾垃圾信息。

GDPR：General Data Protection Regulation，一般性數(shù)據(jù)保護條例。這是歐盟頒布的個人數(shù)據(jù)隱私保護條例，應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)個人數(shù)據(jù)的使用不合理且缺乏有效監(jiān)管的狀況。GDPR規(guī)范了個人隱私數(shù)據(jù)的定義，各數(shù)據(jù)相關(guān)方如何獲取、訪問、使用、流通個人數(shù)據(jù)的機制，以及這些機制背后的透明度。對個人數(shù)據(jù)的使用條件和范圍，侵權(quán)情形及相應(yīng)懲罰都做了相關(guān)的規(guī)定。該條例在2016年4月27日通過，兩年的緩沖期后，在2018年5月25日強制執(zhí)行。 GDPR取代了1995年的數(shù)據(jù)保護指令。這一條例不需要歐盟各國立法通過即在全部歐盟國家有效。這一條例也很有可能成為中國個人數(shù)據(jù)隱私保護未來立法的參考藍本。

GFR：即廣告填充率（Global Fill Rate）。這個比例用來表示某個廣告位置發(fā)起的廣告請求的數(shù)量，和實際最終展現(xiàn)的廣告數(shù)量之間的比值。公式是：廣告展示次數(shù)/廣告請求次數(shù)*100%。在傳統(tǒng)的合約廣告，且沒有第三方ad serving的情況下，基本上不存在填充率問題。而在智能營銷的廣告投放，尤其是競價投放中，填充率對于媒體而言是一個很重要的指標，如果填充率低于95%，表明存在阻礙廣告被展現(xiàn)的技術(shù)問題，而需要加以糾正。參考詞條：Ad serving。

ID Mapping：由于用戶或者受眾的數(shù)據(jù)分散在各種不同的系統(tǒng)中，因此，如果想要將同一個用戶的數(shù)據(jù)整合在一起，則需要對該用戶在各個系統(tǒng)中的ID進行映射，即ID Mapping。舉一個例子，某個用戶在app中的ID是IMEI號，而在小程序中的ID是Union ID，為了讓這兩個不同系統(tǒng)的同一個用戶的數(shù)據(jù)能夠整合到該用戶上，需要將IMEI號和Union ID做映射，使它們能夠代表同一個人。如何進行不同系統(tǒng)間的ID映射，歡迎大家參加我的大課堂了解。

Inbound Marketing：入境營銷。入境營銷是指用于吸引潛在用戶的活動和策略，通過內(nèi)容、教育和通過提供服務(wù)、產(chǎn)品或品牌的信任來吸引潛在客戶的方式。本質(zhì)上就是不拿錢砸廣告，而是拿吸引你的東西吸引你的一種營銷方式。

IP：Intellectual Property，即知識產(chǎn)權(quán)。就是過去說的那些原創(chuàng)的，有知識產(chǎn)權(quán)的東西。現(xiàn)在天天出現(xiàn)在各種口語和報道中的這個詞指各種在互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng)作的內(nèi)容。例如，我的這個公開課也可以稱得上是IP。抖音里面你上傳的短視頻算不算？當然也是咯！與上篇的IP寫法一樣，意義完全不同。

IWOM：Internet Word of Mouth的簡稱。即網(wǎng)絡(luò)口碑。

LTV：Lifetime Value。生命周期價值，是指客戶終生價值，是公司從用戶所有的互動中所得到的全部經(jīng)濟收益的總和。用于衡量企業(yè)客戶對企業(yè)所產(chǎn)生的價值，被定為企業(yè)是否能夠取得高利潤的重要參考指標。

Look-alike：相似人群放大。為了找到更多目標人群，一種方法是，利用DMP，找到與既有目標人群情況（屬性）比較類似的人群。這個尋找的過程是通過計算機算法完成的。這個通過尋找相似人群放大目標人群的過程被稱為look-alike。關(guān)于什么是DMP，請參見詞條：DMP。關(guān)于什么是目標人群，參見詞條：Target Audience。

MIP：Marketing Intelligence Platform, 營銷智能平臺。指通過大數(shù)據(jù)和人工智能等方式實現(xiàn)的自動化智能化的廣告主營銷決策系統(tǒng)。IBM的Watson在營銷上的應(yīng)用是MIP的一個例子，在中國，品友互動則推出了他們的智能營銷決策系統(tǒng)，也命名為MIP。另外一家數(shù)據(jù)米鋪（Data MIP）也以MIP命名自己的產(chǎn)品，主要提供電子商務(wù)領(lǐng)域營銷智能系統(tǒng)。

MOT：Moments of Truth。關(guān)鍵時刻，或消費者關(guān)鍵時刻。指在消費者決策路徑（CDJ）中消費者表現(xiàn)出來的關(guān)鍵行為或心理變化。

MRC：與IAB一樣，是一個美國的行業(yè)組織，全稱是Media Rating Council（媒體評級委員會），網(wǎng)址是： http:// mediaratingcouncil.org/ 。

Minisite/Microsite：沒有對應(yīng)的漢語名詞，而且大家也從來不用漢語描述它。就是指為campaign專門定制的campaign網(wǎng)站，這些網(wǎng)站規(guī)模都不大，所以被稱為mini（迷你）或者micro（微）。

MTA：Multi-Touchpoints Attribution，即多消費者觸點的歸因。最基礎(chǔ)的歸因方式，只能實現(xiàn)單一消費者觸點的流量歸因，例如某一個電商網(wǎng)站（該網(wǎng)站是一個消費者觸點）的流量歸因。多觸點則能夠容納同一個消費者在不同的觸點上的行為軌跡，例如該消費者使用某個電商的網(wǎng)站、app、微店乃至于H5或者公眾號等，以及到達這些渠道的流量的歸因。MTA是分析和研究CDJ的定量基礎(chǔ)。 相關(guān)詞條：CDJ

Native Ads：原生廣告，通俗說是那些看起來就像網(wǎng)站或者app中正常內(nèi)容一樣的廣告。原生廣告容易和信息流廣告混為一談，但它們并不是一回事。原生廣告可以采用信息流來實現(xiàn)，但不僅僅局限于此。

oCPC、oCPM、oCPA：在CPC，CPM或者CPA前面加上“o”，表明這些廣告投放的出價方式是經(jīng)過“優(yōu)化了的”。如果沒有“o”，CPC、CPM和CPA（見后面CPC、CPM和CPA詞條）則是分別按照“點擊”、“展現(xiàn)”和“行為”來為廣告的投放定價。而加上“o”，則意味著，廣告投放系統(tǒng)會為實現(xiàn)可被該系統(tǒng)追蹤到的最優(yōu)化的效果來進行廣告投放的人群選擇和出價。所謂的“最優(yōu)化”，背后的實現(xiàn)通常是用“監(jiān)督學(xué)習(xí)（見后面的監(jiān)督學(xué)習(xí)詞條）”來完成的，即按照廣告主希望受眾做出的A甚至是S（銷售，也可以叫做轉(zhuǎn)化，即conversion）作為他們（媒體）調(diào)整廣告投放策略和流量分配的優(yōu)化依據(jù)，進行監(jiān)督學(xué)習(xí)，從而能夠自動化地，且比人手動控制更加優(yōu)化地完成廣告投放。不過，最終實際的付費還是按照C、M或者A來進行。 相關(guān)詞條：CPC、CPM、CPA、監(jiān)督學(xué)習(xí)。

pCTR：這個名詞似乎只有中國使用，國外有類似的表述，但是似乎沒有這樣的專用詞表示。對于這個詞背后的英語，也有幾種，比如predicted CTR，predict CTR，projecting CTR等。意思同樣是沒有區(qū)別的，即預(yù)估CTR（預(yù)估點擊率）。與CTR的區(qū)別是，CTR是實際發(fā)生的，而pCTR是預(yù)估出來的。

pCVR：這個名詞似乎只有中國使用，國外有類似的表述，但是似乎沒有這樣的專用詞表示。對于這個詞背后的英語，也有幾種，比如predicted Conversion Rate，predict Conversion Rate，projecting Conversion Rate等。指預(yù)估的轉(zhuǎn)化率。

Post-click：點擊后階段。指流量入口在被用戶點擊之后的相關(guān)用戶行為即對應(yīng)的營銷監(jiān)測與分析體系。

Pre-click：點擊前階段。指流量入口（尤其是廣告）在被用戶點擊之前（含點擊本身）的相關(guān)用戶行為及對應(yīng)的營銷監(jiān)測與分析體系。

Pre-roll：也叫pre-roll ads，即前貼片廣告。就是視頻播放之前的長達6秒到喪心病狂的120秒的視頻廣告。

Programmatic：程序化（廣告）。一種革命性的廣告運作方式。在課堂中會有詳細的介紹。

Publisher：即廣告發(fā)布商。愿意在自己網(wǎng)站和apps上放別人廣告的其實都是廣告發(fā)布商。這么文縐縐的名字國內(nèi)不這么用，國內(nèi)直接說——媒體。其實媒體這個詞是不準確的，因為含義太廣。在國外的文章中，媒體的含義和中國不同，我們所說的媒體投放，實際上是透過publisher所做的廣告投放。

Reach：人群觸達。如果做互聯(lián)網(wǎng)廣告，能夠讓廣告觸達到多少人是廣告主關(guān)心的。觸達實際上等同于unique impression，所以它不是動詞，而是一個名詞，一個用來記錄廣告觸及到了多少人的計數(shù)度量。

ROAS：Return On Ad Spend，即廣告支出回報率，數(shù)字廣告推廣的一個指標，顯示與廣告花費的金額相比的利潤。類似于ROI。

RTB：Real Time Bidding（實時競價廣告），這是程序化廣告最重要的一種方式，也是理論上最佳的廣告資源變現(xiàn)方案。但具體如何實現(xiàn)，優(yōu)劣問題，以及國內(nèi)的情況，課上詳細講。

SSP：Supply Side Platform（供應(yīng)方平臺）。程序化廣告的廣告資源管理系統(tǒng)平臺以及相應(yīng)的服務(wù)提供方。具體課上介紹。

Survey：調(diào)研。這個詞是一個有意思的詞，主要在它的發(fā)音。作名詞的時候重音在前——[?s??ve?]，作動詞的時候重音在后——[s??ve?]。

Target Audience：目標受眾，很多時候被簡稱為TA。任何人都可能看到你的廣告，但只有那些合適的人才會購買你的商品。所以，合適的人就是你的目標受眾，是你最希望影響到的那群人。

Trading Desk：常被簡稱為TD。對于廣告主而言，程序化的廣告投放往往需要包括AdExchange、DSP以及AdNetwork等廣告資源和投放機構(gòu)的參與，因此需要非常專業(yè)的能力。與股票二級市場交易有trading desk（交易操作柜臺）為投資人服務(wù)一樣，程序化廣告也有專門為廣告主服務(wù)的trading desk，幫助廣告主選擇合適的AdExchange、DSP、AdNetwork以及各種程序化廣告資源，并進行投放操作與優(yōu)化。如果是廣告代理商（Agency）提供的Trading Desk服務(wù)，也被稱為ATD（Agency Trading Desk）。

Verification：特指廣告的驗證。驗證有兩類，一類是驗證廣告是否真實被投放出去了，以及投放出去之后廣告所處的環(huán)境是什么。什么是廣告所處的環(huán)境？——對于PC web上的廣告而言，環(huán)境就是這個網(wǎng)站以及具體承載廣告的這個頁面。另一類是驗證廣告覆蓋的人群的情況是不是跟預(yù)想的一樣。

Viewability：廣告可視性。過去統(tǒng)計廣告的曝光的時候，不考慮廣告是不是真的被人看到了，所以有些廣告處在一個很長的頁面的第二屏或者更后面的位置，而某個同學(xué)只看了第一屏就離開了的情況下，這個廣告其實是根本沒有處于屏幕中的，這個同學(xué)根本看不到這個廣告。在不考慮viewability的情況下，這個廣告仍然因此而有增加一次曝光（impression），而若考慮viewability，這個廣告不增加一次曝光。

動態(tài)創(chuàng)意（Dynamic Creative）：指由機器組合不同創(chuàng)意元素形成的廣告創(chuàng)意，這些創(chuàng)意可根據(jù)不同受眾的情況以個性化的方式展示，因此被稱為“動態(tài)的”。動態(tài)廣告是智能營銷非常重要的組成部分。

競價率：在競價廣告中，廣告主接到廣告展示的競價請求之后，響應(yīng)該請求進行競價的比例。公式為：參與競價次數(shù)/競價發(fā)起次數(shù)*100%。競價率是衡量廣告主在投放競價廣告時參與競價是否正常，及是否有廣告展現(xiàn)機會的一個重要指標。

競得率：在競價廣告中，廣告主參與競價與競價成功之間的比例。公式為：競價成功次數(shù)/參與競價次數(shù)*100%。競得率是衡量廣告主廣告能否有展現(xiàn)機會的另一個重要指標。

透明化：程序化廣告的出現(xiàn)及流行促進了透明化，原因正好在于程序化廣告與普通的合約廣告（固定時間和廣告位置以及具體價格的廣告）相比，不夠透明。由于程序化廣告基本上都是人群定向的，因此不能隨時查看自己的廣告是否投放、具體投放在哪里以及投放給了誰，這不僅可能造成無法真正了解廣告的效果（尤其是對于品牌廣告主），還使廣告服務(wù)收費變得很不透明。透明化是通過技術(shù)解決方案、一系列行業(yè)標準、結(jié)算方式乃至廣告商提供服務(wù)的方式等進行改革，以幫助實現(xiàn)更為透明的程序化廣告投放。另外，由于對于透明化越來越關(guān)注，很多廣告商提供純技術(shù)服務(wù)，而不再走流水的方式，希望借此迎合廣告主的需求，而有實力的廣告主，也更多開始考慮自建程序化廣告團隊，甚至自建廣告投放團隊。

Part8：效果營銷領(lǐng)域的名詞（19個）

Affiliate Marketing：有時也就直接簡稱為Affiliate。這個詞在國內(nèi)沒有對應(yīng)的名詞，在臺灣被譯作“聯(lián)署營銷”，但是這個翻譯似乎仍然莫名其妙。Affiliate marketing就是典型的代銷模式——你的東西，我?guī)湍阗u，賣出多少，你給我按照一定比例提成。在互聯(lián)網(wǎng)上，affiliate marketing變成了我?guī)湍阋髁浚医o你的流量如果有轉(zhuǎn)化了，你給我提成。國內(nèi)的億起發(fā)、領(lǐng)克特等就是做affiliate marketing的專門平臺。

AOV：Average Order Value。平均訂單價格。

Backlink：反向鏈接，指一個網(wǎng)站使用html href代碼超鏈接到另一個網(wǎng)站。 反向鏈接由搜索引擎在其SEO排名因素中使用。其基本思想是，如果“網(wǎng)站A”具有來自其他權(quán)重高的網(wǎng)站（網(wǎng)站B，C和D）的反向鏈接，則網(wǎng)站A可以獲得從B，C和D傳遞而來的一定的權(quán)重（即搜索引擎認為你的網(wǎng)站有多重要）。

Black Hat：黑帽，俚語，指不道德的數(shù)字營銷人員或SEO使用作弊策略來提升自己網(wǎng)站排名或打擊競爭對手的網(wǎng)站排名，如偽原創(chuàng)，鏈接農(nóng)場或負面（反向）SEO等。與之相對應(yīng)的則是白帽（white hat）。

Churn和Churn Rate：客戶流失和客戶流失率。所有需要盡可能讓用戶反復(fù)購買（或付費）的生意，都有這個度量。看名字就知道，這個度量用來描述失去客戶的情況。具體如何定義，以及如何分析，在課堂上會有詳細說明。

Conversion Rate：轉(zhuǎn)化率。是指從流量到實際銷售轉(zhuǎn)化的能力。與ROI本質(zhì)是一樣的。只是ROI衡量的是現(xiàn)金（收入）對現(xiàn)金（支出）的對比，而轉(zhuǎn)化率衡量的是銷售的數(shù)量與進入銷售漏斗的人數(shù)（或者次數(shù)）的比例關(guān)系。很重要的概念，在大課堂中會詳細說明。

CTA：Call to Action，號召性用語。網(wǎng)頁上的元素，用于將訪問者推送到特定的操作或轉(zhuǎn)化。 CTA可以是具有文本，圖像或文本的可點擊按鈕，并且通常使用迫切式動詞短語，例如“馬上聯(lián)系”或“立即購買”。

EDM：Email Direct Marketing（電子直郵營銷）的縮寫，是利用電子郵件（Email）與受眾進行商業(yè)交流的一種營銷方式，電子郵件營銷是網(wǎng)絡(luò)營銷手法中最古老的一種。

GMV：Gross Merchandise Volume。這是電商經(jīng)常會用到的詞，書面是“毛銷售量”，實際就是銷售流水。當然，銷售流水不等于最后賺到的錢。GMV=1銷售額+2取消訂單金額+3拒收訂單金額+4退貨訂單金額。GMV是流水，只要你下了訂單，生成訂單號，就算了GMV。而這個訂單轉(zhuǎn)化為平臺的實際收入還會有2、3、4這些流失量。下單以后后悔了取消訂單，訂單送到你面前了后悔了拒收訂單，簽收訂單以后后悔了要退貨（這個步驟不同的電商平臺計算方法不一樣，有的平臺是不管退不退貨都搜算進銷售額中）。人艱不拆，GMV數(shù)字大，好看，而且我們監(jiān)測起來也最容易，所以這是最常用的。

Keyword：使用搜索引擎競價排名的廣告主設(shè)定的關(guān)鍵詞，較為結(jié)構(gòu)化，較規(guī)范。這些詞不可能窮盡用戶的search queries，因此搜索引擎會把用戶的search queries轉(zhuǎn)變?yōu)榕c之最相近（不過是否真的是最相近，那就只有搜索引擎知道了）的keywords，然后顯示搜索的結(jié)果。

Lead：銷售線索。常常用復(fù)數(shù)（leads），發(fā)音跟中文的“栗子”很像。銷售渠道中與潛在客戶進行溝通，意圖通過電話，電子郵件或在線表單填寫進行交易的負責人。

Lead Nurturing：線索培育，是指和現(xiàn)階段沒有進行產(chǎn)品購買的的客戶構(gòu)建良好關(guān)系，并在未來將其發(fā)展成為理想客戶的過程。線索培育的目的，在于對潛在客戶進行市場教育，使其對你的公司或產(chǎn)品有一定的了解，逐步構(gòu)建信任，并使客戶在產(chǎn)生購買產(chǎn)品的想法時有可能選擇你。

Monetization：變現(xiàn)。

MRR：Monthly Reoccurring Revenue，直譯是每月都會產(chǎn)生的收入，實際就是用戶要交的月費。比如我辦了一個158元的包月電話套餐，對于電信公司而言，我就給他們貢獻了MRR 158元。

Organic Search：自然搜索流量源，即用戶點擊了自然搜索結(jié)果產(chǎn)生的流量，而不是點擊了競價排名（PPC）而產(chǎn)生的流量。

Quality Score：質(zhì)量得分，百度鳳巢或者Google Adwords對PPC廣告中使用的關(guān)鍵字質(zhì)量的評級。這些分數(shù)主要取決于廣告文案的相關(guān)性，預(yù)期的點擊率以及著陸頁的質(zhì)量和相關(guān)性。 質(zhì)量得分是確定廣告競價的一個組成部分，獲得高分可以以更低的成本獲得更高的廣告排名。參見詞條：SEM、PPC、Landing Page。

Remarketing：再營銷，也稱為重定向（retargeting）。一種付費廣告的形式，允許廣告客戶向已訪問過其網(wǎng)站的客戶展示廣告。原理是利用第三方cookie或者device ID進行追蹤，當某個曾經(jīng)來過你的網(wǎng)站或者app的訪問者出現(xiàn)在與你的再營銷廣告服務(wù)商合作的網(wǎng)站或者app上時，這個網(wǎng)站或者app上的廣告位呈現(xiàn)出你的廣告。

Search Query：用戶的搜索詞。人們在各種搜索框（典型的如搜索引擎的搜索框）內(nèi)填入的詞，這些詞可能很不結(jié)構(gòu)化，且非常隨意。而keyword，則是使用搜索引擎競價排名的廣告主設(shè)定的關(guān)鍵詞。

SERP：Search Engine Result Page。就是搜索引擎的搜索結(jié)果頁面。

Part9：內(nèi)容營銷（4個）

MCN：Multi-Channel Network，多渠道網(wǎng)絡(luò)，本質(zhì)上是“網(wǎng)紅+制作+傳播”的內(nèi)容制作及發(fā)行公司，可以有一款節(jié)目，也可以有很多屬于它的節(jié)目。 舉個例子，“邏輯思維”就是MCN，這個節(jié)目由網(wǎng)紅+專業(yè)制作完成，然后在各個渠道上播放；Papi醬也是。國外有Awsomeness TV，YouTube上青少年訂閱量第一的頻道，擁有460W 訂閱用戶，月均千萬瀏覽量；MakeStudio，所轄7萬個頻道，用戶涵蓋方方面面，月均數(shù)十億次播放。頭部的MCN有較高影響力和收入，有網(wǎng)紅，有專門的團隊。長尾的MCN數(shù)量龐大，但影響力較弱，收入也較少。

OGC：Occupationally-Generated Content，職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容。OGC和PGC的區(qū)別以是否領(lǐng)取相應(yīng)報酬作為分界，PGC往往是出于“愛好”，義務(wù)的貢獻自己的知識，形成內(nèi)容；而OGC是以職業(yè)為前提，其創(chuàng)作內(nèi)容屬于職務(wù)行為。

PGC：Professionally-Generated Content，專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容，也稱PPC，Professionally-produced Content。PGC本質(zhì)上屬于UGC的細分子集。它與UGC的區(qū)別在于，用戶有無專業(yè)的學(xué)識、資質(zhì)，在所共享內(nèi)容的領(lǐng)域具有一定的知識背景和工作資歷。

UGC：User-Generated Content，用戶生產(chǎn)內(nèi)容，也稱UCC，User-created Content。

Part:10：用戶運營常見指標（14個）

ACU：Average concurrent users。平均同時在線用戶數(shù)，通常采用 24小時內(nèi)每小時同時在線的用戶數(shù)總和除以 24小時。

APA：Active PaymentAccount。活躍付費用戶，指統(tǒng)計周期內(nèi)仍保持活躍的付費用戶（活躍PU）數(shù)，此處的用戶通常以用戶注冊ID為準。需要排除曾經(jīng)有付費行為但在統(tǒng)計周期內(nèi)無任何活躍行為的靜默付費用戶（靜默PU）。

ARPU：Average Revenue Per User。每用戶平均收入，ARPU值高說明平均每個用戶貢獻的收入高，但不代表利潤高。

ARPPU：Average Revenue Per Paying User。平均每付費用戶收入，ARPPU=某一時段的總收入/該時段的總PU數(shù)。PU（Paying User）是指有付費行為的用戶，該指標弱化了統(tǒng)計周期的背景，所以在數(shù)據(jù)統(tǒng)計中不常采用。

ASO：App Store Optimization。狹義上指針對蘋果應(yīng)用商店的app排名所做的優(yōu)化工作。廣義則指對所有的應(yīng)用市場的優(yōu)化。與SEO類似，都是排名優(yōu)化，只是優(yōu)化的對象變成了應(yīng)用市場。

DAU：Daily Active User（日活躍用戶數(shù)量）的縮寫，通常統(tǒng)計一日（統(tǒng)計日）之內(nèi)，登錄或使用了某個產(chǎn)品的用戶數(shù)（去除重復(fù)登錄的用戶），是用來衡量產(chǎn)品的用戶粘性的重要指標。

DNU：Daily New Users。每日新增用戶，即當日新注冊并登錄的用戶數(shù)。

H5：是HTML5的簡稱。它實現(xiàn)的功能與Flash類似（用于實現(xiàn)動畫和各種酷炫的人機交互界面等），但是比Flash具有更強的兼容性，可擴展性，穩(wěn)定性以及安全性，因為該技術(shù)是HTML的延展，而非如同F(xiàn)lash一樣是一個單獨創(chuàng)立出來的事物。目前各大互聯(lián)網(wǎng)鉅子們——包括Adobe（Flash的所有者）——都已經(jīng)加入支持H5，H5在移動端幾乎已經(jīng)完全取代了Flash。

LBS：Location Based Service，基于位置的服務(wù)。低逼格的講就是用手機定位之后，能否關(guān)聯(lián)一些服務(wù)或廣告的。當然實際的應(yīng)用比我說的肯定逼格高很多。

MAU：Monthly Active User（月活躍用戶數(shù)量）的縮寫，概念與DAU相仿，區(qū)別在于時間跨度。MAU除了能衡量用戶粘性，還可以分析產(chǎn)品衰退周期。

PCU：Peak concurrent users 。最高同時在線用戶，24小時內(nèi)同時在線的最高用戶數(shù)。通常可采用一個小時內(nèi)同時在線用戶數(shù)最大的值，也可以統(tǒng)計某一秒鐘同時在線用戶數(shù)的瞬間峰值。

PUR：Paying User Rate。用戶付費率，計算公式為：APA/AU，通常以特定統(tǒng)計周期內(nèi)的活躍用戶為統(tǒng)計前提。指統(tǒng)計周期內(nèi)的活躍付費用戶（APA）數(shù)除以該周期內(nèi)的總活躍用戶（AU）數(shù)。

Screen：如果說web端用page view來記錄頁面被瀏覽的次數(shù)，那么screen就是app的頁面，screen view就是app的頁面瀏覽的次數(shù)。但因為screen沒有page這個東西，所以就用screen來表示。我也不知道應(yīng)該對應(yīng)什么漢語名詞，或者應(yīng)該用“屏顯”？反正相信你懂的。。。

URR：Users Retention Rate。用戶留存率，新增用戶中，在某一周期之后仍然活躍的用戶占總新增用戶的比例。按不同間隔日為統(tǒng)計周期單位來計算的，是比較嚴格的；根據(jù)不同的產(chǎn)品使用頻次特性，按以周間隔為統(tǒng)計單位來計算相對更合理，因為很少的產(chǎn)品是需要用戶每日都登錄使用的。

Part11：企業(yè)與組織機構(gòu)（5個）

AdSense：全稱Google Adsense，是谷歌推出的針對網(wǎng)站主（簡稱發(fā)布商）聯(lián)盟的一個互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)，通過程序來分析網(wǎng)站的內(nèi)容，并且投放與網(wǎng)站內(nèi)容相關(guān)的廣告。

AdWords：全稱Google Adwords，是谷歌搜索引擎的關(guān)鍵詞競價系統(tǒng)，按點擊收費（CPC）。

DAA：Digital Analytics Association，數(shù)據(jù)分析協(xié)會。美國的互聯(lián)網(wǎng)營銷數(shù)據(jù)分析行業(yè)協(xié)會，號稱是全球協(xié)會，但主要章程和成員都在美國，對其他國家的影響力較小。

IAB：Interactive Advertising Bureau，美國的互動廣告局，也是類似于DAA的行業(yè)協(xié)會，主要領(lǐng)域是數(shù)字廣告。這個協(xié)會在美國，但對全球數(shù)字廣告的影響力巨大，尤其是標準和技術(shù)上。

iCDO：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)官，是中國的互聯(lián)網(wǎng)營銷與運營領(lǐng)域的數(shù)據(jù)組織和從業(yè)者的協(xié)作平臺。

Part12 分析工具與產(chǎn)品（17個, 字母順序排列）

AA ：原Omniture，被Adobe收購后改名為Adobe Analytics，是一款功能十分強大的網(wǎng)站分析工具，價格也不菲。

Argo：是易觀方舟的免費版本，是易觀旗下新進入市場的用戶行為和運營數(shù)據(jù)分析工具。工具將應(yīng)用自身數(shù)據(jù)結(jié)合易觀第三方數(shù)據(jù)，通過多種模型深度分析用戶行為，多種方式細分用戶群體，洞察人群差異，輔助運營決策。

DCM：Doubleclick Campaign Manager的縮寫，是谷歌的一個廣告管理平臺，是一個面向廣告客戶和代理機構(gòu)的網(wǎng)頁版廣告管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以幫助您管理投放到各個網(wǎng)站和移動設(shè)備上的數(shù)字廣告。

Eloqua：是一款基于云的營銷自動化軟件，為企業(yè)提供營銷自動化和收入業(yè)績管理解決方案。2012年被甲骨文收購，目前是Oracle營銷云的核心產(chǎn)品。

Firebase Analytics：是一款專門為APP設(shè)計的免費分析工具，可提供關(guān)于應(yīng)用使用和用戶互動情況的數(shù)據(jù)分析。

Google Analytics：簡稱GA 谷歌分析，是國內(nèi)用戶非常多的一個用戶行為分析工具，即使是被防火墻阻止之后，大量網(wǎng)站管理人員仍然非常依賴它。它存在的意義不僅僅是一個功能強大的分析工具，更是眾多后來者參考的范本以及部分事實上的行業(yè)標準。

GTM：Google Tag Manager，是谷歌公司用于管理網(wǎng)頁上各種廣告、監(jiān)測和分析代碼的平臺型工具。大課堂上會簡單介紹。

Jice：及策（ http:// jice.io ）是由nEqual提供的用戶行為及運營分析工具。這個工具目前是nEqual的CEM（消費者體驗管理）平臺的一部分，但也可以單獨使用。及策與前面介紹的這些工具不同，它是以事件（event）為核心邏輯而構(gòu)架的工具。

Marketo：是一款營銷自動化工具，它還有一個重要功能是對各個渠道中的營銷活動進行自動化管理和精準營銷。它可以有針對性地對線索客戶在各個渠道的交互行為進行自動化管理及分析。目前已被Adobe收購。

Marketin：一站式智能營銷操作系統(tǒng)，通過雙向API集成DSP、DMP、動態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化、品牌安全和CRM等多種數(shù)字營銷平臺，實現(xiàn)跨平臺協(xié)同管理和自動優(yōu)化。

nEqual CEM：是一套針對小程序、官網(wǎng)、微信體系和微博體系等自有媒介平臺的人群管理的解決方案。解決人群全觸點行為認知、畫像認知等問題；提供精準溝通、流量優(yōu)化、銷售轉(zhuǎn)化和客戶服務(wù)等一站式自有媒體消費者營銷及銷售管理。

Ptengine ：是一家全部由中國人創(chuàng)立的企業(yè)，但卻在日本有極好的市場規(guī)模和地位，同時在國內(nèi)也有大量的企業(yè)用戶。Ptengine同樣是一個以session為核心的分析工具，主要的分析場景是網(wǎng)站，同時也能很好的支持小程序。

品友DMP（含CDP）：是通過收集及管理第一方、第二方及第三方數(shù)據(jù)，出具詳細的360度人群畫像，自定義各種TA人群組合，基于對消費者人群特征、媒介觸點、轉(zhuǎn)化路徑和媒體價值的全面評估，自動生成媒體優(yōu)化建議及千人千面的智能程序化策略。

Tableau：是一款交互式數(shù)據(jù)可視化分析工具。它可以生動地分析任何結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在幾分鐘內(nèi)生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告。Tableau產(chǎn)品套件包括：Tableau Desktop 、Tableau Public、Tableau Online、Tableau Server和Tableau Reader。

Universal Analytics：簡稱UA，是GA在2013年左右做的一次大升級版本，目前無論是免費還是付費版的GA，都是基于Universal Analytics的。GA的付費版叫Google Analytics Premium，簡稱GAP。

Web Dissector：簡稱WD，國雙的Web Dissector主要解決網(wǎng)站端的用戶行為分析問題，它同時有另外一個針對app分析的版本：Web Dissector for App。這種產(chǎn)品布局的方式，跟谷歌分析與Firebase Analytics的布局有些類似。